VRAM guide

AIとゲームのVRAM容量をどう選ぶ?

価格・販売条件・ソフト対応は購入前に確認してください。価格観測はGPU個別ページで確認できます。

編集:グラボ選定室編集部 · 内容更新 2026-10-05

VRAMは処理に使えるGPU側のメモリ容量です。購入前に「何GBか」だけでなく、使うモデル・アプリ・画質で必要な量と、対応するGPUを確認します。容量に余裕があることと処理が速いことは別です。

LLMはモデルを決めてから必要量を調べる

同じ「32B級」でも、量子化方式、モデルの構造、入力長、同時実行数、実行ソフトによって必要メモリが変わります。モデルの重みを読み込めても、推論中のKVキャッシュや作業領域に使うメモリが不足することがあります。

Hugging Faceのメモリ推定説明は、モデルを読み込む容量と推論実行時の必要量を区別しています。KVキャッシュの方式では、GPUメモリ節約やCPUオフロードと処理速度の条件が説明されています。これらの資料だけで特定GPUの動作を確認したことにはなりません。読み込み容量に一律の余裕率を足すだけで購入を決めず、予定する入力長・同時実行数・キャッシュ方式を合わせた実行記録を確認します。

上記のHugging Face公式説明を2026-10-05に確認しました。資料の確認日であり、モデルやGPUを実機で検証した日ではありません。

グラボ選定室の8B・14B・32B・70B容量判定は、4bit量子化の単一GPU推論を想定した未検証の編集目安です。実際に診断で使う値と前提を公開しています。学習用メモリ、複数GPU、CPUオフロードの構成は診断の判定範囲に含めません。

容量別に比較するときの見方

VRAM容量登録GPUの例購入前に確認すること
12GBRTX 3060 12GB / Arc B580予定モデル・量子化・入力長での使用量と、アプリのGPU対応。容量が同じでも対応ソフトは異なります。
16GBRTX 5060 Ti 16GB / RX 9060 XT 16GB画像生成はモデル・解像度・バッチ・追加機能をそろえた使用量を確認。16GBというだけで全モデルに対応とは判断しません。
24GBRTX 3090 / Tesla P40演算世代・対応カーネル・実行速度・電力・冷却を分けて比較。P40は旧型サーバーGPUでソフト対応条件も必要です。
32GB以上RTX 5090 32GB / Tesla V100 32GB PCIe70B級など大きいモデルが必ず収まる容量ではありません。形式・入力長・作業領域を含む必要量を確認。

この表は登録仕様の例です。各用途の動作・速度の実測結果や購入推奨順位ではありません。価格・在庫・特殊GPUの注意は個別ページで確認してください。

ゲームは解像度だけで容量を決めない

テクスチャ品質、RT、ゲーム版、解像度、アップスケーリングによって使用量や性能が変わります。容量が大きくても演算性能が低ければ目標FPSに届かないことがあります。遊ぶタイトルと同じ設定の実測を確認し、グラボ選定室のゲーム別推定は候補を絞る参考に使ってください。

購入前の確認手順

  1. AIならモデル名・ファイル形式・量子化・入力長、ゲームならタイトル・画質・RT・目標FPSを決める。
  2. 使うアプリの公式対応GPU、OS、ドライバ、配布ビルドの条件を確認する。
  3. 同じ条件でのメモリ使用量と実行記録を調べる。モデル読み込み容量だけで判定しない。
  4. 処理速度、消費電力、冷却、電源、ケース寸法を確認する。サーバー・改造GPUは導入条件の確認も必要。
  5. 商品型番、新品中古、観測日、返品・保証条件、追加部材込みの費用を比較する。

LLM用途で候補を絞る 同じ24GBのGPUを比較